本场比赛要求参赛选手对十二种猫进行分类属于CV方向经典的图像分类任务。图像分类任务作为其他图像任务的基石可以让大家更快上手计算机视觉clashxr下载。
结合深度学习框架Pytorch和AI平台Paddle使用分类模型对这十二种猫进行分类。从第二次实验课开始全部实验课用来完成这个比赛clashoyal。
飞桨图像识别套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像识别和图像分类任务的工具集助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地。
图片格式应当为RGB三通道提供的数据集有几张需要进行修改不然使用paddleclas会报错。
因为作者没有特别多的神经网络和深度学习的内容只能做调包侠了clashoyal。。
如果对用pytroch建立restnet50网络实现分类感兴趣的线c;可以看看这位同学的笔记
THE END